Myntra的AI造型师根据用户的购买和浏览历史推荐服装

流行的时尚和生活方式应用程序 Myntra 推出了一项名为“我的造型师”的新功能。这就像拥有个人风格指南，使用人工智能向客户推荐服装和完整造型。此功能旨在通过让人们更容易找到合适的衣服来彻底改变时尚和生活方式的购物方式。

组合一套完美的服装可能是一项具有挑战性的任务。它需要对颜色、形状、图案、面料等事物有很好的理解，并了解最新的流行趋势和个人风格偏好。“我的造型师”以可扩展、自动化、可定制和实时的方式在所有这些方面帮助客户。

该功能使用人工智能技术为客户提供他们可以实际购买的服装推荐。它考虑了四个不同的因素：线下衣橱里的衣服图片、他们过去在应用程序上的购买、他们在应用程序上的浏览历史，以及平台上当前的流行趋势。这使客户可以即时访问各种样式选项，从而使他们的购物体验更加愉快和令人满意。

通过使用“我的造型师”，客户可以发现新的服装、尝试不同的风格，并轻松购买完整的造型。此功能消除了造型的猜测，并帮助人们以视觉和有趣的方式探索时尚。它是下一代工具，可通过提供个性化推荐来提升整体购物体验。

对于现有客户，My Stylist 可以通过查看他们最近在应用程序上购买的服装商品、他们最近浏览的产品或平台上受到其他用户大量关注的流行服装来帮助他们选购服装。这有助于他们发现和购买协调的外观。

对于新客户，“我的造型师”提供了一项功能，他们可以上传自己衣橱中的服装图片。根据这些图片，该功能会提供配对建议，并建议与上传的产品相得益彰的其他商品。它可以帮助新用户获得造型灵感。

新用户和现有用户还可以通过拍照或上传离线衣橱中任何物品的图像来使用“我的造型师”。然后该功能会建议配对想法以完成一套衣服。通过这种方式，用户只需单击一个按钮即可轻松购买整套造型。

“Myntra 的内部人工智能 (AI) 技术、机器学习 (ML) 模型和计算机视觉算法，以及主题专家在策展和造型方面的专业知识，用于为 My Stylist 的‘时尚对象检测’、‘图像搜索’提供支持'，以及'服装推荐'功能。这些方面使用了一种 AI 算法，该算法通过深度卷积神经网络利用平台的目录数据，并且还使用 Bi-LTSM 模型进行了训练，该模型扩展了 Myntra 目录中的数据集，从而使该功能能够处理大量请求，” Myntra 博客阅读。

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