英伟达HPC创新新浪潮宣布

NVIDIA 利用 SC22 发布公告，强调新一波 HPC 创新浪潮能够实现突破性科学发现。NVIDIA 重点介绍了 Quantum-2、Omniverse、边缘 HPC 和数字孪生模拟。这是 NVIDIA 编译。

首先是宣布其下一代 H100 Tensor Core GPU和Quantum-2 InfiniBand已被广泛采用，包括 Microsoft Azure 云上的新产品和 50 多个用于加速科学发现的新合作伙伴系统。

NVIDIA 发布了对其 cuQuantum、CUDA 和 BlueField DOCA 加速库的重大更新，并宣布在 NVIDIA A100 和 H100 驱动的系统上支持其 Omniverse 仿真平台。H100、Quantum-2 和库更新都是 NVIDIA HPC 平台的一部分。HPC 平台包括一个完整的技术堆栈，包括 CPU、GPU、DPU、系统、网络以及范围广泛的 AI 和 HPC 软件，使研究人员能够有效地加速他们在强大系统、本地或云端的工作。

Azure 为 HPC 工作负载提供 NVIDIA Quantum-2

微软 Azure 采用 Quantum-2 InfiniBand 网络平台是在 NVIDIA Quantum-2 在 3 月的 GTC 上宣布全面上市之后。

华硕、Atos、戴尔、HPE、联想和 Supermicro 只是宣布采用 H100 服务器的 NVIDIA 合作伙伴中的几个。每个 H100 PCIe GPU 都包含 NVIDIA AI Enterprise 的五年许可证。这确保组织能够访问构建 H100 加速 AI 解决方案所需的 AI 框架和工具，从医学成像到天气模型再到安全警报系统等等。

在新系统浪潮中，戴尔 PowerEdge XE9680 也在 SC22 期间发布，它可以处理要求最苛刻的 AI 和高性能工作负载。这是戴尔首款基于 NVIDIA HGX 平台的八路系统，专为模拟、数据分析和人工智能的融合而构建。

PowerEdge XE8640 是戴尔全新的 HGX H100 系统，配备四个 Hopper GPU，使企业能够开发、训练和部署人工智能和机器学习模型。XE8640 是一个 4U 机架系统，通过多达四个 PCIe Gen5 插槽、NVIDIA 多实例 GPU (MIG) 技术和NVIDIA GPUDirect 存储支持，提供更快的 AI 训练性能和增强的核心功能。

为了帮助促进科学发现，NVIDIA 发布了对其 CUDA、cuQuantum 和 DOCA 加速库的重大更新，包括：

NVIDIA CUDA 库现在包含一个多节点、多 GPU Eigensolver，可为领先的 HPC 应用程序(例如用于第一性原理量子力学计算的软件包 VASP)实现前所未有的规模和性能。

用于加速量子计算工作流程的 NVIDIA cuQuantum 软件开发套件现在支持近似张量网络方法。这使研究人员能够模拟数万个量子位，并使用 cuQuantum Appliance 自动启用多节点、多 GPU 支持量子模拟，具有无与伦比的性能。

NVIDIA DOCA 是用于 NVIDIA BlueField DPU 的开放云 SDK 和加速框架，包括高级可编程性、安全性和功能，以支持新的存储用例。

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