科学家使用WiFi路由器透过墙壁看人

卡内基梅隆大学的科学家们开发出一种廉价的方式，通过使用两个Wi-Fi 路由器对人的 3D 形状和姿势进行成像来隔墙感知人。

研究人员在一篇新论文中概述了他们如何使用名为 DensePose 的深度神经网络将 Wi-Fi 信号(相位和振幅)映射到 UV 坐标，也就是将 3D 模型的表面投影到 2D 图像以映射计算机生成的图片。

DensePose由伦敦帝国理工学院、Facebook AI 和伦敦大学学院的研究人员开发。

卡内基梅隆大学研究人员在 DensePose 方面取得的主要成就首先由 Vice 报道，他们可以使用现成的一维传感器(Wi-Fi 天线)准确映射多个对象的姿势，而不是昂贵的 RGB 相机、激光雷达、和雷达。此外，他们能够使用 Wi-Fi 来感知人和他们的姿势，而不仅仅是准确地定位房间中的物体。

“研究结果表明，我们的模型可以通过将 Wi-Fi 信号作为唯一输入来估计多个对象的密集姿势，其性能与基于图像的方法相当。这为低成本、广泛访问铺平了道路，以及用于人体感知的隐私保护算法，”研究人员 Jiaqi Geng、Dong Huang 和 Fernando De la Torre 在他们的论文 DensePose From WiFi中解释道。

研究人员认为，他们在家庭中对人体成像的 Wi-Fi 方法可以应用于家庭医疗保健，在这种情况下，患者可能不希望在浴室等地方使用摄像头或其他传感器和跟踪设备进行监控。

重要的是，Wi-Fi 监控系统不会受到光线不足或墙壁等障碍物的影响。此外，它需要非常便宜的设置，使用大多数人家里已有的设备。研究中使用的两个 TP Link Wi-Fi 路由器每个售价约 30 美元，而最常见的 LiDAR 售价约为 700 美元。

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