【股票指标大全36个指标】在股票投资中，技术分析是投资者判断市场趋势、买卖时机的重要工具。而技术指标则是技术分析的核心组成部分，它们通过对价格和成交量等数据的计算，帮助投资者更直观地理解市场动向。本文将对常见的36个股票指标进行总结，并以表格形式呈现，便于查阅与学习。
一、常用技术指标概述
1. 移动平均线（MA）
计算一定周期内的平均价格，用于判断趋势方向。
2. 指数平滑异同移动平均线（MACD）
通过快慢线的差值和信号线的变化，反映价格趋势和动能。
3. 相对强弱指数（RSI）
衡量价格变动的速度和幅度，判断超买或超卖状态。
4. 随机指标（KDJ）
结合价格高低点，反映价格在一定周期内的位置。
5. 布林带（Bollinger Bands）
由中轨和上下轨组成，用于衡量波动率和价格区间。
6. 平均趋向指数（ADX）
判断趋势的强度，而非方向。
7. 威廉指标（W%R）
类似于RSI，用于判断市场是否超买或超卖。
8. 能量潮（OBV）
通过成交量变化判断资金流向。
9. 心理线（PSY）
反映市场情绪，判断投资者心理变化。
10. 乖离率（BIAS）
衡量当前价格与移动平均价之间的偏离程度。
11. 筹码分布图
显示不同价位的持仓情况，辅助判断支撑与压力位。
12. 成交量均线（VMACD）
对成交量进行平滑处理，判断资金进出情况。
13. 抛物线转向指标（SAR）
用于判断趋势反转点，适合短线交易。
14. 动量指标（MOM）
衡量价格变动的速率，反映市场动能。
15. 趋势通道（Trend Channel）
绘制价格运行的边界，辅助判断趋势延续性。
16. 斐波那契回调线（Fibonacci Retracement）
基于黄金分割比例，预测价格可能的回撤位。
17. 艾略特波浪理论（Elliott Wave）
分析价格走势的结构，预测未来趋势。
18. 涨跌比率（ADR）
衡量上涨与下跌股票数量的比例，反映市场整体情绪。
19. 市场宽度指标（Market Breadth）
包括涨跌家数、涨跌比等，用于判断市场广度。
20. 资金流量指标（MFI）
结合价格和成交量，衡量资金流入流出情况。
21. 阿斯拉姆指标（Asram）
用于判断价格是否处于高位或低位。
22. 费波纳奇回撤（Fibonacci Extensions）
预测价格可能达到的目标位。
23. 多空平衡线（NBB）
用于判断多空力量对比。
24. 三重滤网（Triple Filter）
结合趋势、形态和量能进行综合判断。
25. 百分比线（Percentage Lines）
常见于支撑与压力位的辅助判断。
26. 轨道线（Channel Line）
在趋势线基础上添加平行线，形成价格运行轨道。
27. 扇形线（Fan Lines）
从关键点出发，绘制多个斜线，用于预测支撑与压力。
28. 时间窗口（Time Window）
通过时间周期判断价格可能的转折点。
29. 价格通道（Price Channel）
指定价格的上限和下限，辅助趋势判断。
30. 阻力位与支撑位（Resistance & Support）
传统技术分析中的核心概念。
31. 趋势线（Trendline）
用直线连接价格高点或低点，判断趋势方向。
32. 箱体整理（Boxing）
价格在一个范围内波动，用于判断突破机会。
33. 头肩形态（Head and Shoulders）
经典的反转形态，预示趋势可能逆转。
34. 双底/双顶（Double Bottom/Top）
反转形态之一，提示市场可能反转。
35. 三角形形态（Triangle）
包括上升、下降、对称三种，常用于判断趋势延续或反转。
36. 旗形/楔形（Flag & Wedge）
短期调整形态，预示后续可能继续原有趋势。
二、股票指标一览表
| 序号 | 指标名称 | 功能说明 |
| 1 | 移动平均线（MA） | 判断趋势方向 |
| 2 | MACD | 趋势与动能分析 |
| 3 | RSI | 超买超卖判断 |
| 4 | KDJ | 市场情绪与价格位置 |
| 5 | 布林带 | 波动率与价格区间分析 |
| 6 | ADX | 趋势强度判断 |
| 7 | W%R | 超买超卖判断 |
| 8 | OBV | 资金流向分析 |
| 9 | PSY | 市场心理变化 |
| 10 | BIAS | 价格与均线的偏离程度 |
| 11 | 筹码分布图 | 持仓分布分析 |
| 12 | VMACD | 成交量趋势分析 |
| 13 | SAR | 趋势反转点判断 |
| 14 | MOM | 价格变动速度 |
| 15 | 趋势通道 | 趋势延续性分析 |
| 16 | Fibonacci回调 | 回撤位预测 |
| 17 | 艾略特波浪 | 走势结构分析 |
| 18 | ADR | 市场广度判断 |
| 19 | 市场宽度 | 市场整体情绪分析 |
| 20 | MFI | 资金流动分析 |
| 21 | Asram | 高位低位判断 |
| 22 | Fibonacci扩展 | 目标位预测 |
| 23 | NBB | 多空力量对比 |
| 24 | Triple Filter | 多维度趋势判断 |
| 25 | 百分比线 | 支撑与压力辅助 |
| 26 | 轨道线 | 价格运行范围判断 |
| 27 | 扇形线 | 支撑与压力预测 |
| 28 | 时间窗口 | 转折点预测 |
| 29 | 价格通道 | 价格波动范围分析 |
| 30 | 阻力位/支撑位 | 关键价格水平判断 |
| 31 | 趋势线 | 趋势方向分析 |
| 32 | 箱体整理 | 整理形态识别 |
| 33 | 头肩形态 | 反转形态判断 |
| 34 | 双底/双顶 | 反转形态判断 |
| 35 | 三角形形态 | 趋势延续或反转判断 |
| 36 | 旗形/楔形 | 调整形态识别 |
三、结语
以上36个股票指标涵盖了技术分析的各个方面，既有趋势类指标，也有震荡类指标；既有价格相关指标，也有成交量相关指标。投资者在实际操作中应结合自身交易风格和市场环境，灵活运用这些工具，提升决策质量。建议初学者从基础指标入手，逐步掌握复杂模型，从而在股市中建立自己的交易体系。