人工智能模型从热带雨林的动物声音中识别生物多样性

热带森林是地球上最重要的栖息地之一。它们具有极高的物种多样性，在全球碳循环和世界气候中发挥着重要作用。然而，许多热带森林地区已被砍伐，过度开发日益严重。

因此，热带地区的重新造林对于气候和生物多样性变得越来越重要。通过对动物声音的自动分析，可以很好地监测这些地区生物多样性的发展情况。这是研究人员在《自然通讯》杂志上报道的。

关于前可可种植园和牧场的录音

作为 DFG Reassemble研究小组的一部分，该团队在厄瓜多尔北部废弃的牧场和前可可种植园工作，那里的森林正在逐渐重建。在那里，他们研究了是否可以使用自主录音机和人工智能(AI)来自动识别鸟类、两栖动物和哺乳动物的物种群落的组成。

Jörg Müller 教授高兴地说：“研究结果表明，可靠的数据很好地反映了废弃农业地区生物多样性的恢复。” 维尔茨堡朱利叶斯·马克西米利安大学 (JMU) 生态站 Fabrikschleichach 的站长和他的同事 Oliver Mitesser 负责这项研究。

总体而言，发声物种的群落很好地反映了重新殖民——因为这些群落严格遵循恢复梯度。初步的 70 个人工智能鸟类模型能够描述鸟类、两栖动物和一些哺乳动物的整个物种群落。甚至夜间活动的昆虫的变化也可能与它们存在有意义的相关性。

AI模型进一步完善

该团队目前正在致力于进一步改进所使用的人工智能模型并扩展模型集。目标是能够自动记录更多物种。这些模型还将在厄瓜多尔的其他保护区、Saillershausen JMU 森林和德国最古老的巴伐利亚森林国家公园建立。

“我们的人工智能模型可以成为监测重新造林地区生物多样性的通用工具的基础，”Jörg Müller 说。这位维尔茨堡教授看到了可能的应用，例如在认证或生物多样性信用方面的应用。生物多样性信用额的功能与二氧化碳排放交易类似。它们由保护或改善生物多样性的项目发布。它们是由希望补偿其活动负面影响的公司或组织购买的。

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