麻省大学阿默斯特分校和Embr实验室开发数字药物来预测潮热

马萨诸塞大学阿默斯特应用生命科学研究所 (IALS) 和 Embr 实验室的研究人员创建了一种机器学习算法，可以在人们察觉到潮热之前对其进行预测。

当与 Embr Labs 的专利可穿戴设备 Embr Wave™ 结合使用时，可立即提供冷却以减轻或完全缓解该事件。这种首创的预测算法是将机器学习应用于迄今为止收集的最大的潮热数字生物标记数据集的结果，该数据集是由麻省大学阿默斯特分校人类健康与表现中心的研究人员生成的。

Embr Labs 联合创始人兼首席技术官马特·史密斯 (Matt Smith) 表示：“ 75，并且可持续长达十年。” “我们很自豪能够开发针对更年期的有效工具，长期以来一直缺乏新的解决方案。通过提供自动冷却来缓解潮热，我们正在实现自然潮热管理的圣杯。”

与之前对抗潮热的尝试不同，这是一种非药物方法。最新一代的 Embr Wave 佩戴在佩戴者的手腕内侧，只需按一下按钮即可加热或冷却，引发大脑和身体反应，有助于解决潮热、改善睡眠和缓解压力。新的预测传感器技术将在下一代 Embr Wave 中实现商业化。

“当人出现潮热时，寻求立即降温是人的自然反应，”史密斯说。“我们现在拥有将这一解决方案带入 21 世纪的专业知识和技术：通过人工智能驱动的小型可穿戴设备进行个性化和自动潮热管理。”

“这项技术与大多数其他可穿戴健康技术(例如活动追踪器)有着根本的不同，”IALS 人类健康与表现中心主任 Mike Busa 说道。“这种基于实时生理症状的自动干预的概念相对来说还没有被探索过。到目前为止，主导景观的只是跟踪——让您知道某件事的状态或让护理团队知道某种现象已经发生。这项技术无疑有其优势，但主要局限性在于它无法为正在处理严重症状的人提供实时、自动的干预。”

相反，布萨将新系统描述为治疗潮热症状的“反应性数字药物”。“解决方案并不像热加冷等于中性那么简单，”他解释道。“在这种情况下，我们利用人们感知即将到来的潮热之前的早期生理变化，并提供早期缓解，旨在自动部署量身定制的干预措施，以最大程度地减少潮热症状的干扰。”

这一切都是实时发生的。“设备将数据传输到服务器，然后在不到一秒的时间内传回设备。这就是数据和云计算的力量，再加上 Embr Labs 的热技术实现的即时冷却，”Busa 说。

该技术是在马萨诸塞州生命科学中心和国家科学基金会的资助下实现的。

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