您现在的位置是:首页 > 生活 > 正文
伦斯勒研究人员使用人工智能发现用于高级计算的新材料
发布时间:2023-05-12 17:08:17编辑:来源:
由伦斯勒理工学院物理、应用物理和天文学系助理教授Trevor David Rhone领导的一组研究人员使用人工智能 (AI) 的尖端工具确定了新型范德华 (vdW) 磁体。特别是,该团队确定了具有大磁矩的过渡金属卤化物 vdW 材料,这些材料预计使用半监督学习具有化学稳定性。这些二维 (2D) vdW 磁体在数据存储、自旋电子学甚至量子计算方面具有潜在的应用。
Rhone 擅长利用材料信息学来发现具有意想不到的特性的新材料,从而推动科学技术的进步。材料信息学是人工智能和材料科学交叉领域的新兴研究领域。他的团队的最新研究最近登上了Advanced Theory and Simulations的封面。
2D 材料可以像单个原子一样薄,直到 2004 年才被发现,并且由于其意想不到的特性而成为科学界好奇的对象。二维磁体非常重要,因为当它们被减薄到一层或几层时,它们的长程磁有序仍然存在。这是由于磁各向异性。这种磁各向异性和低维的相互作用可能会产生奇异的自旋自由度,例如可用于开发量子计算架构的自旋纹理。二维磁体还涵盖了所有电子特性,可用于高性能和节能设备。
Rhone 和团队结合高通量密度泛函理论 (DFT) 计算来确定 vdW 材料的特性,并与 AI 一起实施一种称为半监督学习的机器学习形式。半监督学习使用标记和未标记数据的组合来识别数据中的模式并进行预测。半监督学习减轻了机器学习中的一个主要挑战——标记数据的稀缺性。
“使用 AI 可以节省时间和金钱,”Rhone 说。“典型的材料发现过程需要在超级计算机上进行昂贵的模拟,这可能需要几个月的时间。实验室实验可能需要更长时间并且可能更昂贵。人工智能方法有可能加快材料发现过程。”
在超级计算机上使用 700 个 DFT 计算的初始子集,训练了一个 AI 模型,该模型可以在笔记本电脑上以毫秒为单位预测数千种候选材料的特性。该团队随后确定了具有大磁矩和低形成能的有前途的候选 vdW 材料。低形成能是化学稳定性的一个指标,这是在实验室和后续工业应用中合成材料的重要要求。
“我们的框架也可以很容易地应用于探索具有不同晶体结构的材料,”Rhone 说。“混合晶体结构原型,例如过渡金属卤化物和过渡金属三硫化物的数据集,也可以使用该框架进行探索。”
“博士。Rhone 将 AI 应用于材料科学领域继续产生令人兴奋的成果,”伦斯勒科学学院院长 Curt Breneman 说。“他不仅加速了我们对具有新颖特性的二维材料的理解,而且他的发现和方法可能会为新的量子计算技术做出贡献。”
标签:
猜你喜欢
- w10定时锁屏(10月20日windows定时锁定怎么关)
- 德赛西威 蓝牙(10月08日德赛西威262蓝牙连接不上怎么回事)
- 李易峰出道后签的第一个公司(10月20日李易峰签约了哪个艺人公司)
- 西元208年(10月20日西元2022年是公元哪一年)
- 血色浪漫的陕北民歌插曲全部播放(10月20日血色浪漫所有插曲陕北民歌)
- 洛克王国灵息帕尔技能搭配(10月20日洛克王国灵息帕尔技能解析)
- 网络收音机是实时收音机吗(10月20日收音机和网络收音机什么区别)
- 少儿医保怎么缴费(10月20日在网上如何申请少儿医保)
- 小猫小脚印(10月08日小猫脚印像什么图案)
- 历史上的今天10月20日(10月20日铃村健一和坂本真绫配音的cp)
- 120hz三星amoled电竞屏(10月20日三星AMOLED电竞屏屏幕烧屏吗)
- 马鲛鱼和青占鱼(10月20日马鲛鱼与青鲇鱼哪种好吃)
- 番茄鱼锅怎么做好吃(10月20日齐齐番茄鱼锅做法)
- 英超宣传片主题曲18-19(10月20日2012英超宣传片主题曲)
- 钢琴证书等级查询(10月20日钢琴证书编号查询系统)
- 影楼销售技巧(10月20日影楼门市销售流程七步)
- 跑跑卡丁车spyder和刀锋哪个好(10月20日跑跑卡丁车合金和刀锋哪个好用)
- 10月份出生的是什么星座(10月08日血性男儿12生肖是什么)
- 10月20日北方小年习俗
- 热插拔键盘能通电拔吗(10月19日热插拔键盘为什么经常失灵)
最新文章
- 爵士萨克斯名曲(10月08日爵士萨克斯大师排名)
- 青岛丹香蛋糕网上订购(10月20日青岛丹香蛋糕店官网)
- 无烟柴火灶多少钱一台?(10月20日无烟柴火灶的优缺点)
- 朱军妻子发文(10月20日朱军的第一任妻子是谁)
- 电热丝的应用(10月08日电热丝主要材质由哪些组成)
- 爱信6at变速箱二代和三代的区别(10月20日爱信第三代6at变速箱处于什么水平)
- 2020年叶问还在吗(10月20日叶问真的有那么厉害吗)
- 索尼m2是全画幅吗(10月08日索尼m2值得买吗)
- 保定十七中初中部住宿吗(10月20日保定十七中初中住宿)
- 10月20日jake(jones衣服贵吗)
- 妻子的秘密片头曲(10月08日妻子的秘密片头曲)
- 巴西世界杯几点开始(10月20日巴西世界杯几点开幕)
- 10月20日对应的节日(10月20日故意的近义词是什么)
- 10月20日怎么干净的卸载Microsoft(Office)
- ps4jump大乱斗有多少角色?(10月20日ps5jump大乱斗所有角色)
- 哥弟女装为什么淘宝那么多店(10月08日淘宝上哥弟衣服为什么便宜)
- 罗汉鱼最佳观赏期(10月20日罗汉鱼寿命多长)
- 10月一(10月20日一听啤酒是几罐)
- 电视剧巡回检查组米振东是谁(10月20日巡回检察组米振冬结局)
- 2020年11月20日好声音(10月20日好声音最好听十首歌帕尔哈提)
- 百世快递人工客服几点下班(10月08日百世快递人工客服上班时间)
- 10月20日黄道吉日查询(10月20日青衫司马指的是谁)
- 餐饮产品的市场定位(10月20日餐饮产品定位五步法)
- 电视剧温柔的谎言杨桃结局是什么样的(10月20日温柔的谎言杨桃大结局全集)