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研究人员寻求定义量子数据压缩
压缩数据可以节省存储空间和网络带宽。
经典计算以等于 0 或 1 的位存储信息。
量子计算将信息存储在量子比特中,量子比特可以同时以多种状态存在,并且可以携带比经典比特更多的信息。
经典数据压缩的定义非常明确,但量子压缩则不然。
密歇根大学研究员 Maryam Bagherian 和她的同事希望确定量子压缩作为边缘应用的新支持工具的地位,以便我们可以就定义和标准展开更多对话。
他们说:“边缘计算旨在解决与将远程生成的大量数据及时有效地通信和传输到数据中心相关的挑战。”
“边缘计算的核心支柱是本地(即,在源或近源)数据处理能力,因此可以最大限度地减少数据传输到数据中心进行处理。”
“因此,边缘数据压缩是边缘工作流的自然组成部分。”
“并非所有压缩算法都能适应数据类型的异构性、严格的处理和通信时间限制,或边缘计算的能效要求特征,”他们补充道。
“我们讨论了在边缘计算的背景下正在探索的压缩算法的具体示例。”
作者调查了边缘计算中传感器生成的数据压缩技术,并将经典技术与主要处于开发阶段的量子方法进行了比较。
他们说:“我们对在量子信息处理中具有重要意义的新兴量子压缩技术进行了简要调查,包括提出的量子边缘计算概念。”
他们的论文于 2023 年 1 月发表在《计算》杂志上。
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