基于人工智能的算法预测住院后的主要肾脏不良事件

因各种医疗问题住院后，严重的肾脏相关并发症或重大肾脏不良事件很常见。研究人员现已开发并验证了一种基于人工智能的算法，可预测患者在出院后 90 天内发生重大肾脏不良事件的风险。该研究将在 2022 年 11 月 3 日至 11 月 6 日的 ASN 肾脏周上发表。

科学家们在 2008 年 11 月至 2020 年 6 月期间被芝加哥大学录取的 50,448 名没有基线严重慢性肾病的患者中开发并验证了他们的算法。该算法是使用人口统计、住院患者生命体征和实验室结果开发的。在出院后的 90 天内，19.7% 的患者发生了严重的肾脏不良事件(急性肾损伤、慢性肾病、需要透析或与肾脏相关的死亡)，并且该算法可以准确地预测这些事件。

“我们的工作需要通过外部数据进行验证，但它可以用来帮助优先考虑肾脏病学和初级保健的后续行动，以及确定哪些患者应该(和不应该)被送去进行移植或透析访问评估，”说通讯作者 Jay Koyner，医学博士。“同样，将我们的风险评分与现有文献相结合，表明急性肾损伤会增加新发充血性心力衰竭的风险，我们可能会确定心脏病专家应该看哪些患者。”

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