创意信息参编！《MaaS模型即服务技术与应用要求》及《面向人工智能的数据治理实践指南》正式发布

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　　近期，由中国人工智能产业发展联盟MaaS工作组牵头编制，《MaaS模型即服务技术与应用要求第1部分：模型服务协议要求》标准正式发布。创意信息（300366）凭借在大模型领域的深耕布局和技术实力，积极参与该标准的编写工作，围绕服务性能、服务稳定性、服务并发性和服务可靠性等方面，将过往项目实践经验提炼为技术要求，为MaaS服务标准化贡献了创意智慧。目前，创意信息已纳管超过20类基础大模型，并以此为基础为政务、交通和医疗等行业提供模型服务，助力数智化能力提升。

　　《MaaS模型即服务技术与应用要求第1部分：模型服务协议要求》

　　该标准由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）MaaS工作组主导，联合业内30余家单位编制。该标准围绕模型服务范围及服务质量提出协议要求，包括服务可用性、数据及服务策略、计量准确性及权责条款四部分内容，共108项服务水平要求。其中服务可用性关注模型服务的推理性能和服务性能，数据及服务策略关注服务过程中鉴权机制、数据以及服务的保护策略等，计量准确性关注不同服务的计量规则和内容，服务权责条款则关注用户和服务供应商之间的权益保护和责任归属。这一行业标杆性文件为模型服务的可用性、稳定性、质量保障等方面提供了一套系统化的规范框架，确保了服务的可靠性和用户的合法权益。

　　同时，在中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）承办的首届“数据智能大会”上，正式发布了《面向人工智能的数据治理实践指南》。创意信息作为国内领先的数字化转型服务提供商，凭借在大数据处理、人工智能等方面的深厚积累，为指南的制定提供了强有力的技术支撑，并在推动数据治理建设中发挥着举足轻重的作用。

　　《面向人工智能的数据治理实践指南》

　　该指南由中国信通院依托大数据技术标准推进委员会，联合近百家单位共同编制。不仅首次明晰了“面向人工智能的数据治理”概念，还对其产生的背景、遇到的挑战进行分析，创新性地提出了面向人工智能全生命周期的治理实践方法，覆盖从“明确应用目标与需求”到“持续数据集运营与优化”五个阶段，为人工智能场景中的数据治理路径指明方向，使数据治理的价值能够在人工智能时代背景下最大化激活。结合当前人工智能产业的技术发展趋势，该指南提出数据治理对企业竞争力提升的重要性。未来，随着技术的快速发展与实践的进一步落地，数据治理将推动人工智能应用的高质量发展，人工智能数据产业的分工也将更加明确。

　　作为成都市大数据与人工智能产业链链主企业，创意信息未来将进一步提高自主创新能力，以创新、领先的数字化技术赋能数字产业化，推动产业建圈强链，构建数字化发展新生态，同时，也将继续与业界同仁携手合作，深化人工智能领域的研究与实践，为建设数智未来贡献力量。

来源：创意信息官微

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